
Người nước ngoài nghĩ như thế nào khi người Việt nói tiếng Anh?
dữ liệu lớn
Thuật ngữ "big data" dùng để chỉ các tập thông tin rộng lớn và phức tạp mà các công nghệ và quy trình hiện đại tạo ra mỗi ngày. Lượng dữ liệu dồi dào này đã trở nên phổ biến trong nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe và tài chính đến bán lẻ và phương tiện truyền thông xã hội. Cụm từ "big data" trở nên phổ biến vào đầu những năm 2000 khi các doanh nghiệp và tổ chức nhận ra tiềm năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ để khám phá những hiểu biết và xu hướng ẩn giấu. Thuật ngữ này được đặt ra để phân biệt các tập dữ liệu rộng lớn và phức tạp này với các tập dữ liệu truyền thống và dễ quản lý hơn đã được phân tích bằng các kỹ thuật truyền thống. Dữ liệu lớn được đặc trưng bởi khối lượng, tính đa dạng, tốc độ và độ phức tạp của nó. Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra từ nhiều nguồn khác nhau, bao gồm cảm biến, phương tiện truyền thông xã hội, giao dịch tài chính và các thí nghiệm khoa học, khiến việc lưu trữ và xử lý trở thành một thách thức đáng kể. Sự đa dạng của dữ liệu bao gồm các định dạng dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và không có cấu trúc, chẳng hạn như bảng cơ sở dữ liệu, email và bài đăng trên phương tiện truyền thông xã hội, làm tăng thêm tính phức tạp cho quá trình phân tích. Tốc độ đề cập đến tốc độ cao mà dữ liệu được tạo ra và phải được xử lý để có được thông tin chi tiết. Tóm lại, nguồn gốc của thuật ngữ "big data" xuất phát từ tính phức tạp và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng được tạo ra trong nhiều lĩnh vực, đòi hỏi các phương pháp và kỹ thuật mới để phân tích và đưa ra những hiểu biết mà trước đây không thể thực hiện được bằng các kỹ thuật truyền thống.
Dữ liệu lớn đóng vai trò quan trọng trong việc ra quyết định hiện đại bằng cách cung cấp những hiểu biết và mô hình trước đây bị ẩn giấu.
Việc phân tích dữ liệu lớn có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ.
Với sự phát triển bùng nổ của dữ liệu lớn, nhu cầu về các chuyên gia có tay nghề cao trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và phân tích ngày càng tăng.
Dữ liệu lớn giúp các doanh nghiệp đưa ra chiến lược sáng suốt hơn và dựa trên dữ liệu, dẫn đến tăng năng suất và lợi nhuận.
Việc tự động hóa các cuộc kiểm tra tuân thủ quy định thông qua dữ liệu lớn có thể giúp giảm đáng kể chi phí hoạt động và giảm thiểu rủi ro.
Dữ liệu lớn cung cấp thông tin chi tiết quan trọng về sở thích và hành vi của khách hàng, cho phép tiếp thị được cá nhân hóa và cung cấp các dịch vụ phù hợp.
Việc sử dụng dữ liệu lớn trong nghiên cứu khoa học mang lại những khả năng thú vị để khám phá những đột phá mới và giải quyết các vấn đề phức tạp.
Lượng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi mạng xã hội và Internet vạn vật (IoT) đòi hỏi công nghệ dữ liệu lớn phức tạp để phân tích và quản lý.
Việc bảo vệ và quyền riêng tư của dữ liệu cá nhân trong bối cảnh dữ liệu lớn là mối quan tâm quan trọng đòi hỏi phải cân nhắc kỹ lưỡng và giám sát theo quy định.
Dữ liệu lớn có tiềm năng thúc đẩy những tiến bộ đáng kể trong chăm sóc sức khỏe, từ y học cá nhân hóa đến theo dõi bệnh tật theo thời gian thực và các sáng kiến về y tế công cộng.
Người nước ngoài nghĩ như thế nào khi người Việt nói tiếng Anh?
Bỏ ngay những âm không cần thiết khi phát âm tiếng Anh
Phát âm sai - lỗi tại ai?
Mẹo đọc số tiền trong tiếng anh cực nhanh và đơn giản
Cụm từ tiếng Anh bạn gái thường dùng mà bạn trai nhất định phải biết
Làm chủ các tình huống giao tiếp tiếng Anh qua điện thoại
Chữa ngay bệnh hay quên từ vựng tiếng Anh triệt để cho não cá vàng
Kinh nghiệm luyện đọc tiếng Anh hay và hiệu quả
Cách sử dụng câu chẻ trong tiếng Anh cực đơn giản
15 Thành ngữ tiếng Anh từ trái cây sẽ khiến bạn thích thú
Bình luận ()