Định nghĩa của từ data miner

Phát âm từ vựng data miner

data minernoun

mỏ dữ liệu

/ˈdeɪtə maɪnə(r)//ˈdeɪtə maɪnər/

Nguồn gốc của từ vựng data miner

Thuật ngữ "data miner" là một thuật ngữ tương đối mới được thêm vào từ điển công nghệ máy tính, xuất hiện vào cuối những năm 1990 do sự phát triển nhanh chóng của dữ liệu lớn và nhu cầu ngày càng tăng đối với các phương pháp tinh vi để phân tích dữ liệu. Nguồn gốc của thuật ngữ này có thể bắt nguồn từ lĩnh vực quản lý cơ sở dữ liệu, trong đó "mining" dùng để chỉ quá trình khám phá các mẫu, mối liên kết và xu hướng trong các tập dữ liệu lớn mà không dễ nhận thấy ngay lập tức. Khi khối lượng và độ phức tạp của dữ liệu bắt đầu vượt quá khả năng của các kỹ thuật phân tích truyền thống, nhu cầu về các chuyên gia chuyên biệt có thể trích xuất những hiểu biết có giá trị từ khối lượng thông tin phong phú này trở nên rõ ràng. Do đó, các nhà khai thác dữ liệu, còn được gọi là nhà khoa học dữ liệu hoặc nhà phân tích dữ liệu, đóng vai trò quan trọng trong việc xác định các mối quan hệ, mối liên kết và mẫu ẩn trong dữ liệu thông qua việc sử dụng các thuật toán thống kê và học máy tiên tiến, sau đó có thể được sử dụng để thông báo cho các quy trình ra quyết định trong nhiều ngành khác nhau, chẳng hạn như tài chính, chăm sóc sức khỏe và tiếp thị.

Ví dụ của từ vựng data minernamespace

  • The tech company hired a team of skilled data miners to extract valuable insights from their vast database.

    Công ty công nghệ này đã thuê một nhóm chuyên gia khai thác dữ liệu lành nghề để trích xuất những thông tin giá trị từ cơ sở dữ liệu khổng lồ của họ.

  • The data miner's expertise in analyzing consumer trends and preferences helped the company make informed marketing decisions.

    Chuyên môn của chuyên gia khai thác dữ liệu trong việc phân tích xu hướng và sở thích của người tiêu dùng đã giúp công ty đưa ra các quyết định tiếp thị sáng suốt.

  • The data miner's analysis revealed a surprising correlation between customer satisfaction and advertising spend, which led to a significant shift in marketing strategies.

    Phân tích của chuyên gia khai thác dữ liệu cho thấy có mối tương quan đáng ngạc nhiên giữa sự hài lòng của khách hàng và chi tiêu quảng cáo, dẫn đến sự thay đổi đáng kể trong các chiến lược tiếp thị.

  • The company's data miner used machine learning algorithms to predict customer churn, allowing them to take proactive measures to retain customers.

    Công cụ khai thác dữ liệu của công ty đã sử dụng thuật toán học máy để dự đoán tình trạng mất khách hàng, cho phép họ thực hiện các biện pháp chủ động để giữ chân khách hàng.

  • The advertising platform relied on data miners to identify patterns and preferences in user behavior, which helped optimize the targeting of advertisements.

    Nền tảng quảng cáo dựa vào công cụ khai thác dữ liệu để xác định các mẫu hình và sở thích trong hành vi của người dùng, giúp tối ưu hóa mục tiêu quảng cáo.

  • The data miner's findings informed the product development team, leading to the creation of a new line of products that cater to customer needs identified through data analysis.

    Những phát hiện của chuyên gia khai thác dữ liệu đã cung cấp thông tin cho nhóm phát triển sản phẩm, dẫn đến việc tạo ra một dòng sản phẩm mới đáp ứng nhu cầu của khách hàng được xác định thông qua phân tích dữ liệu.

  • The data miner's insights into user behavior also helped the customer service team improve response time, resolution rate, and overall customer satisfaction.

    Những hiểu biết sâu sắc của người khai thác dữ liệu về hành vi của người dùng cũng giúp nhóm dịch vụ khách hàng cải thiện thời gian phản hồi, tỷ lệ giải quyết và mức độ hài lòng chung của khách hàng.

  • In the field of social media, data miners are used to monitor trends, identify influencers, and measure the effectiveness of marketing campaigns.

    Trong lĩnh vực truyền thông xã hội, công cụ khai thác dữ liệu được sử dụng để theo dõi xu hướng, xác định người có sức ảnh hưởng và đo lường hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị.

  • The data miner's work in Big Data analysis has led to breakthroughs in medicine, enabling more targeted and effective treatments.

    Công việc của chuyên gia khai thác dữ liệu trong phân tích Dữ liệu lớn đã dẫn đến những đột phá trong y học, cho phép điều trị hiệu quả và có mục tiêu hơn.

  • Overall, data mining has become a critical factor in decision-making for businesses, organizations, and institutions, allowing them to make informed, data-driven choices.

    Nhìn chung, khai thác dữ liệu đã trở thành một yếu tố quan trọng trong việc ra quyết định của các doanh nghiệp, tổ chức và cơ quan, cho phép họ đưa ra những lựa chọn sáng suốt dựa trên dữ liệu.

Từ, cụm từ đồng nghĩa, có liên quan tới từ vựng data miner

Bình luận ()